据报道，前段时间一组科学家决定计算出控制人类马尾辫的形状和运动的复杂数学运算，而周四这组英国与美国联合科研小组正在庆祝这项研究获得了搞笑诺贝尔物理学奖。其它获奖研究还包括当你走路时端着咖啡为什么容易撒掉，如果利用正确的统计技巧如何通过大脑扫描检测大脑活动（即使是在已经死亡的鱼上），以及为何身体向左倾斜会使得埃菲尔铁塔看起来更小。
由幽默杂志《不可思议研究年鉴》组织的第22届搞笑诺贝尔奖颁奖仪式周四（9月20日）在哈佛大学举行。他们授予那些“先让人开怀大笑，然后让人们思考”的荣誉成就。剑桥大学的物理学家雷蒙德·戈尔茨坦面对联合利华向他提出的挑战:思考马尾辫背后的物理原理。
在研发了三维成像系统以观察每根毛发的属性后——比如它们的卷曲度和僵硬度——戈尔茨坦的研究小组能够计算出一个描述一束头发集体属性的数学方程。“我们发现一束头发集体表现起来像一个简单的弹簧，用来压缩它所必须的力和你想要压缩它的程度是成正比的。这种简单的定律被应用于大量系统中。”
对于想要将头发做的更柔软更绝缘，这其中的数学问题非常有趣。“你想明白，如果我想要用具有特定弹性和波浪度的微观纤维制造它，那么宏观来说一束头发的特性又是怎样的？它们在重力作用下随着时间的变化将会有什么变化？”
美国加州大学圣巴巴拉分校的心理学家克雷格·贝内特被授予年度神经科学奖，他和同事想要测试在死鱼上进行磁共振成像（MRI）扫描。贝内特和瓦瑟学院的阿比盖尔·贝尔德之前对一个南瓜和一个科尼什鸡进行了大脑扫描。他们利用标准的扫描技术以建立已经死亡的三文鱼大脑的图像，很意外竟然发现了有信号。
贝内特称他们的研究是对神经系统科学家的警告，他们捕捉到大脑信号并非偶然——他们多次重复了同一扫描。“如果你玩飞镖的时候有1%的概率击中靶心，那么当你扔一次飞镖有1%的概率能够击中靶心。当时如果你有30000个飞镖，那么你可能会击中靶心好几次。在神经影像学这也是同一道理。”
“如果你发现同一结果的次数越多，你单次发现它的概率越大。在科学领域我们可以利用统计方法矫正它，但是并非所有科学家在神经影像学分析中会应用这些方法。”
荷兰开放大学的安妮塔·厄尔蓝德获得了本年度搞笑诺贝尔奖心理学奖。她和她的研究小组发现，她们将埃菲尔铁塔略微倾斜，可以让人们对艾菲尔铁塔高度的猜测出错。
心理学家认为人们有一个心理数字线，他们倾向于在左边使用小数字而右边使用更大的数字。安妮塔在它的研究中发现，当被试者站在倾斜的平台，这种数字线效应就会显现。被试者认为自己站在垂直的位置，但当他们向左倾斜时，猜测埃菲尔铁塔的高度数字一直偏小。
美国加州大学圣巴巴拉分校的的Rouslan Krechetnikov是搞笑诺贝尔奖流体动力学得主。他在一次科研会议上看到与会者小心翼翼的端着热饮的杯子而获得灵感。他对咖啡在咖啡杯的流动方式的观测和理论分析，导致他得出一个结论，也即“一般咖啡杯的尺寸导致（通过携带的方便性和人正常饮用咖啡量定义的）天然液体在杯中的振荡频率大约类似于正常行走的步频。”
解释称：“行走的生物力学自然不规律性导致咖啡晃荡的扩增，这是咖啡泼洒出来的原因。对获得本次搞笑诺贝尔奖他感到非常意外，很多人不仅仅是对黑洞好奇，也对每日的普通现象感到好奇。”
今年搞笑诺贝尔奖是由5名诺贝尔奖得主颁发的，包括2009年物理学奖得主罗伊·格劳伯、2009年生理学和医学奖得主杰克·绍斯塔克和2007年经济学奖得主埃里克·马斯金