学生们进入食堂，在餐盘里盛满饭菜后，径直走向收银机，对它挥挥手，便可放心地与同学们一起享用午餐了。
学校已经在收银机里安装了仅有一平方英寸大的传感器，它可以根据学生手掌静脉血管的分布模式来识别每一位学生。这样买午饭既不用卡，也不用现金了。学生的手就成了他们唯一的钱包。
有了这个富士通PalmSecure 系统帮忙，食堂的队列就移动得很快了——自从采取这项措施后，排队等待的时间缩短了一半。鉴于学校规定午餐就餐时间只有30 分钟，排队时间尽量短显得尤为重要。同样的技术被管理着30 多家医院的美国卡罗来纳医疗系统用来识别180 万名患者，不论他们自己是否知情。日本的三菱东京UFJ 银行也把掌纹识别技术作为一种附加交易验证手段。
机器可以根据多种人体特征进行识别，但只有少数几种特性兼具独一无二和即查即得这两大优点，可以方便迅捷地利用。我们曾以为每人的指纹和面孔都是不一样的，但其实并非如此，使用它们来识别可能会认错人，而且它们还容易造假。人的虹膜倒具有唯一性，但获取虹膜图像需要人们盯着读取装置几秒钟而不能眨眼，这就容易造成读取失败，而且也给人们一种侵扰感。人体手臂静脉血管的分布模式则基本上是因人而异，很容易用毫无危害的近红外光来读取。既然如此，我们为何还要用信用卡来付账呢？
一旦某家大型零售商或某个政府部门采用这样一种系统——试想想挥下手就能进地铁的情景——掌纹识别即可充分施展它的应用潜力，将触角伸到全世界的每一个角落。金融行业面对的诈骗与误识事件已经够多，过渡到生物识别技术不太可能改变这种状况。但它可以让我们体验到手一挥、账即付的潇洒快捷。