据报道，在去年的墨西哥湾马康多油井泄漏事件中，为了精确检测漏油情况，美国伍兹霍尔海洋研究所（WHOI）科学家开发了多种先进检测技术和测算方法，集中在忙乱和压力的情况下获取准确且高质量的数据，对评估漏油的环境影响起了关键作用。
其中最重要的一种技术是测量液体流速的声学检测技术，置信度达到83%。研究人员在一种叫做Maxx3的遥感操作车上安装了两种声学仪，一种是声学多普勒流速剖面仪（ADCP），可测量多普勒声波频率的变化；另一种是多波速声呐成像仪，能在油气交叉部分形成黑白图像，从而分辨海水中涌出来的是油还是气。
“用声学多普勒流速剖面仪瞄准喷出来的油气，根据来自喷射的回声频率变化，就能知道它们的喷射速度。”论文主要作者、伍兹霍尔海洋研究所科学家理查德·凯米利介绍说，“这些声学技术就像X光，能看到流体内部并检测流动的速度，在很短时间内收集大量数据。”这一方法可直接检测油井泄漏源头，能在石油分散之前掌握整个原油流量，几分钟内就获得了8.5万多个测量结果。 凯米利还在漏油地点通过卫星连接，和研究小组其他成员共同分析数据，用计算机模型模拟石油喷出的涡流，估算出石油从管道中流出的速度。利用收集的2500多份原油喷射流出的声呐图像，计算出漏油喷发覆盖的区域面积，用平均面积乘以平均流速计算出泄漏的油气量。
此外，他们还用伍兹霍尔海洋研究所开发的等压气密取样仪（IGT）采集井内原油样本，计算井内油气比例，结果显示油井喷流中包含了77%的油、22%的天然气和不到1%的其他气体。这些数据让研究人员对流出的原油有一个预估，然后计算出精确流量。
据流量技术小组（FRTG）报告，自去年4月20日起到7月15日安全封堵，总共泄露原油近500万桶，平均每天泄漏5.7万桶原油和1亿标准立方英尺的天然气。通过精确计算，工程人员能更清楚海面以下的情况，从而设计封堵方案，计算需要多少分散剂，制定重新控制油井、收集漏油和减少环境污染的策略。
“过去10年来，超深海石油平台从无到有，产油量已占到墨西哥湾的1/3，而且这种需求还在增加。”凯米利说，这些新工具是我们超深海监控能力的证明，代表了流速研究方面的新发现和一种综合性的数据分析方法，提供了一种分析整个系统早期不确定性情况的硬性统计评估方法。
论文合著者克里斯·雷迪表示，这些新技术设备有望用于将来的深海地平线钻井平台，帮助监控油井设施中可能发生的问题。